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Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig, doch wie gestaltet man die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine so, dass sie sowohl ethisch verantwortungsvoll als auch hochgradig effizient ist? In diesem 30-minütigen Vortrag erhalten Sie kompakte Einblicke in aktuelle Guidelines für die Mensch-KI-Interaktion, die über rein technische Aspekte hinausgehen.

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Wie lassen sich KI-Agenten sicher, kontrollierbar und verantwortungsvoll in Unternehmensprozesse integrieren? Beim Agentic AI Day an der Hochschule der Medien Stuttgart geben Experten und Expertinnen aus Forschung und Industrie am 26.03.2026, von 14:00-17:00 Uhr Einblicke in Evaluierung, Governance und Qualitätssicherung agentischer KI-Systeme – praxisnah und kostenfrei.

KI-Agenten verändern aktuell grundlegend, wie wir arbeiten, lernen und komplexe Aufgaben automatisieren. Sie planen mehrstufige Prozesse, nutzen Tools eigenständig und unterstützen Menschen bei kreativen wie analytischen Tätigkeiten. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an Sicherheit, Transparenz, Kontrolle und Qualitätssicherung, insbesondere beim Einsatz in sensiblen Unternehmenskontexten.

Der Agentic AI Day an der Hochschule der Medien Stuttgart widmet sich genau diesen Fragestellungen. Fachleute aus Wissenschaft und Industrie zeigen, wie generative KI und agentische Systeme zuverlässig evaluiert, gesteuert und verantwortungsvoll betrieben werden können. Themen sind unter anderem Evaluierungsmethoden für LLM-basierte Anwendungen, Governance-Ansätze auf Aufgabenebene sowie Qualitätssicherung über Eval-Pipelines, Guardrails und neuro-symbolische Auditierbarkeit.

Die Veranstaltung findet am Donnerstag, 26. März 2026, von 14:00–17:00 Uhr im Audimax (i003) der HdM Stuttgart statt, ist öffentlich und kostenfrei.

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Viele nutzen generative KI bereits im Arbeitsalltag, aber nicht jeder Prompt liefert die Ergebnisse, die man sich erhofft. Oft bleibt unklar, woran es eigentlich liegt: am Prompt, am Kontext oder an der Aufgabe selbst.

In diesem Online-Austausch steht genau das im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden bringen eigene Beispiele aus der Praxis mit und diskutieren gemeinsam, warum bestimmte Prompts nicht wie erwartet funktionieren und wie sie verbessert werden könnten. In kleinen Runden vergleichen wir Ansätze, teilen Erfahrungen und sammeln Ideen für bessere KI-Workflows.

Das Format lebt vom Austausch und ist kein Vortrag, sondern eine offene Diskussionsrunde zum Lernen und Netzwerken.

Bringt gerne einen oder mehrere Prompts mit, die ihr regelmäßig nutzt oder die nicht das liefert, was ihr erwartet.

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