Methoden zur Vorbereitung von Daten für Machine Learning
10.08.21 – Teil 1: Aufbereitung
17.08.21 – Teil 2: Transformation
24.08.21 – Teil 3: Optimierung
In diesem Online-Kurs werden nach dem Flipped-Classroom-Prinzip Grundlagen der Datenaufbereitung, Transformation und Optimierung vermittelt.
Der Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretische Inhalte und Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwicklungsumgebung wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sich also nicht um Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils findet ein Online-Meeting statt, in dem KI-Trainer bei Fragen zu den Inhalten und Übungsaufgaben unterstützen.
Voraussetzung: Programmier-Grundkenntnisse und Grundlagen der Programmiersprache Python.
Inhalte Teil 1: Aufbereitung
- Überblick verschaffen
- Umgang mit fehlenden Daten
- Datensets erstellen
Inhalte Teil 2: Transformation
- Numerische Daten transformieren
- Kategorische Daten transformieren
- Transformationen koordinieren
Inhalte Teil 3: Optimierung
- Baseline definieren
- Parameter optimieren
- Merkmale optimieren
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
20.07.21