Wir wollen mehr vom Menschen lernen, und Maschinelles Lernen soll einfacher werden, damit jeder damit umgehen kann. Das Forscherteam am DFKI konzentriert sich auf multimodale Multisensor-Schnittstellen für robuste KI. Dazu werden beispielsweise Eye-Tracking, digitale Stifte, Sprachdialog und Bilderkennung genutzt. Im Hintergrund laufen die modernsten Methoden des maschinellen Lernens. Der Vortrag beleuchtet diese Aspekte und stellt Fragen zur Inklusion, dass alle Menschen uneingeschränkten Zugang zu maschinellem Lernen bekommen.
Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag leitet am DFKI den Forschungsbereich "Interaktives Maschinelles Lernen (IML)", der auf die Standorte Oldenburg und Saarbrücken aufgeteilt ist. An der Universität Oldenburg hat er die Stiftungsprofessur für Künstliche Intelligenz inne. Neben Künstlicher Intelligenz in der Medizin und der Industrie spielt das Thema Nachhaltigkeit eine große Rolle und wird in Oldenburg im Rahmen des Forschungsfeldes „Computational Sustainability & Technology" bearbeitet. Sonntag ist außerdem Hauptherausgeber der Deutschen Zeitschrift für Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für
26.08.22