In einem Workshop zum Thema generative KI haben wir über die Potenziale und Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen beim Einsatz von GPT und Open Source basierten Systemen gesprochen. Als Vorbereitung für die Arbeitsphase wurden die Teilnehmer in relevante Prompt Strategien eingeführt.
Die Teilnehmer konnten dann vorbereitete Use Cases mittels der Prompt Strategien in GPT-basierten und Open-source basierten Plattformen testen. Dabei wurde deutlich:
✳️ Open Source Modelle sind in Ihrer Fähigkeit deutsche Sprache zu generieren sehr stark. Teilweise sogar stärker und präziser als GPT, bspw. Bei Übersetzungen in die deutsche Sprache.
✳️ An die Performanz und Geschwindigkeit der GPT Produkte kommen Open Source Produkte zwecks mangelnder GPU Farmen nicht heran.
✳️ Open Source Modelle eignen sich hervorragend für eine individuelle Größenskalierung und Anpassung auf unternehmenseigene Bedarfe.
✳️ Open Source Modelle sind aufgrund ihrer Skalierungsfähigkeit und ihres geringeren Energiebedarfs wesentlich verträglicher mit den unternehmenseigenen Nachhaltigkeitszielen.
Fazit🏁: Open Source Produkte kommen zwar "noch nicht" an die Usability und Qualität von GPT und Co. heran. Insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen stellen Sie aber schon jetzt eine effiziente, kostengünstige, nachhaltige und datensichere Alternative zu GPT und Co. dar, welche die Unabhängigkeit und digitale Souveränität unserer Wirtschaft stärken können. Wir bedanken und beim Team des WUD Hamburg für die Organisation und Unterstützung und vor allem bedanken wir uns bei den Teilnehmern für ihr Interesse und die spannenden Diskussionen!
14.11.23