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Am 21. August 2024 veranstalteten wir einen virtuellen Stammtisch zu einem Thema, das in der KI-Technologie ganz vorne steht: proprietäre Large Language Models (LLMs) versus Open-Source-Alternativen. Dr. Daryoush Vaziri und David Golchinfar vom Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch hielten einen aufschlussreichen Vortrag, gefolgt von einer tiefgehenden Diskussion mit den Teilnehmern über die Herausforderungen und Potenziale beim Einsatz von Open-Source-LLMs.

Wichtige Vergleichspunkte

Der Vortrag beleuchtete mehrere entscheidende Faktoren, die bei der Wahl zwischen proprietären und Open-Source-LLMs zu berücksichtigen sind:

  1. Kontrolle und Transparenz: Während proprietäre LLMs oft als "Black Boxes" fungieren, bieten Open-Source-Modelle mehr Transparenz, einschließlich Informationen über Trainingsdaten.
  2. Datensouveränität: Open-Source-LLMs bieten mehr Unabhängigkeit und erleichtern die DSGVO-Konformität, während proprietäre Modelle zu einer Anbieterabhängigkeit führen können.
  3. Kosteneffizienz: Open-Source-Optionen ermöglichen eine bessere Kontrolle über die Kosten, insbesondere bei steigender Nutzung, im Vergleich zur nutzungsbasierten Preisgestaltung proprietärer Modelle.
  4. Anpassbarkeit: Open-Source-LLMs bieten unbegrenztes Anpassungspotenzial und ermöglichen sogar das Fine-Tuning vor Ort mit sensiblen Unternehmensdaten.
  5. Fähigkeiten: Während proprietäre Modelle aufgrund umfangreicher Ressourcen oft leistungsfähiger sind, holen Open-Source-Alternativen rasch auf, wobei einige sogar frühere proprietäre Versionen übertreffen.
  6. Performanz: Kleinere Open-Source-Modelle können im Vergleich zu größeren proprietären Gegenstücken eine höhere Geschwindigkeit und geringeren Ressourcenbedarf bieten.
  7. Nachhaltigkeit: Open-Source-LLMs haben in der Regel einen kleineren ökologischen Fußabdruck aufgrund ihrer effizienteren Größe und Ressourcennutzung.

 

 

Herausforderungen und Chancen

Die anschließende Diskussion mit den Teilnehmern ging auf die praktischen Aspekte der Implementierung von Open-Source-LLMs ein. Zu den Hauptthemen gehörten:

  • Die Bedeutung der Entwicklung einer umfassenden KI-Strategie
  • Die Abstimmung der LLM-Wahl auf spezifische Geschäftsprozesse
  • Die Vorbereitung der Belegschaft auf die KI-Integration
  • Die Navigation durch rechtliche und technologische Rahmenbedingungen

Fazit

Die Wahl zwischen proprietären und Open-Source-LLMs ist keine Einheitslösung. Sie erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der spezifischen Bedürfnisse, Ressourcen und langfristigen Ziele einer Organisation. Da sich die KI-Landschaft rasant weiterentwickelt, ist es für Unternehmen, die diese leistungsstarken Technologien effektiv nutzen wollen, entscheidend, informiert und anpassungsfähig zu bleiben.

Wir danken allen Teilnehmern für ihre wertvollen Einsichten und ermutigen zu einem fortlaufenden Dialog zu diesem wichtigen Thema. Wer mehr erfahren oder sich an zukünftigen Diskussionen beteiligen möchte, kann unsere Website besuchen oder sich andre Kollegen vom Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch Dr. Daryoush Vaziri und David Golchinfar wenden.

 

Bleiben Sie dran für weitere Veranstaltungen zu diesem Thema!


23.08.24

Termine

Mittwoch21.08.2416:00-17:00
Proprietäre oder Open-Source Sprachmodelle?

Weitere Informationen

Kontakt

Dr. Daryoush Daniel Vaziri

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