Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird bei der Nutzung von Sprachisstenzsystemen/Chatbots meistens nicht auf den ersten Blick ersichtlich. Die Vermutung liegt dabei nahe, dass schlichtweg eine Datenbank an vorgefertigten Nutzeranfragen durchsucht wird und bei einer exakten Übereinstimmung der Nutzeranfrage mit einer gespeicherten Anfrage die zugeordnete Antwort zurückgegeben wird. Dies würde allerdings eine hohe Menge im Vorfeld definierten Nutzeranfragen bedürfen damit entsprechende Antworten vom System zurückgegeben werden können. Die Nutzeranfrage müsste den exakten Wortlaut einer gespeicherten Nutzeranfrage treffen, um eine passende Antwort auszugeben.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzeranfragen, deren Wortlaut nicht exakt im System hinterlegt ist, dennoch einer passenden Antwort durch das System zugeordnet werden. Dafür werden in den meisten Fällen Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet. Anfragen durch Nutzer werden nicht nur als Ganzes analysiert, sondern in kontextbasierte Extrakte (Beispielsweise Schlagwörter) aufgegliedert, die ebenso betrachtet werden. Entspricht eine Nutzeranfrage nicht der im System hinterlegten Formulierung, kann das System dennoch eine dem Kontext entsprechende Antwort geben.
21.09.20