Fabian Engl studierte dual Wirtschaftsinformatik an der OTH Regensburg und arbeitete parallel von 2018 bis 2023 im Bereich People Analytics bei Continental bzw. später Vitesco Technologies. Im Rahmen seines dualen Studiums spezialisierte er sich auf die Auswertung von personenbezogenen Daten und entwickelte entsprechende Machine Learning Algorithmen zur strategischen Personalplanung.
Neben dem Studium arbeitete er außerdem als studentische Hilfskraft an der OTH und hielt Übungen sowie vereinzelte Vorlesungen in den Bereichen Betriebssysteme und lineare Optimierung gehalten.
Seit September 2023 unterstützt er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Test before Invest des EU-Förderprojekts Digitale Innovation Ostbayern (kurz DInO). Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Eye-Tracking basierten Usability-Studien, mit einem speziellen Fokus auf mittelständischen Unternehmen.