KI-basierte Wissensvermittlung im Verband: Der Einsatz von Sprachmodellen Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch

Im Rahmen eines Praxisprojekts wurde der Einsatz von KI-gestütztem Wissensmanagement bei Südwestmetall erprobt, um die Kommunikation mit den Mitgliedern zu automatisieren und den Zugriff auf Wissen zu erleichtern. Dabei wurden Sprachmodelle in Verbindung mit Retrieval Augmented Generation (RAG) getestet, sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Modelle. Das Projekt war ein Erfolg, wobei die Open-Source-Modelle aufgrund ihrer Stärkung der digitalen Souveränität besonders positiv bewertet wurden.

Über Südwestmetall

Südwestmetall – Verband der Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg e. V. vertritt die arbeits- und sozialpolitischen Interessen der tarifgebundenen Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie in Baden-Württemberg. Der 1947 gegründete Wirtschaftsverband ist Teil eines Netzwerks deutscher Arbeitgeberverbände und setzt sich für die sozialpolitischen Belange der Unternehmen ein. Zudem ist er Mitglied von Gesamtmetall, dem Dachverband der Metall- und Elektroindustrie.

Zielstellung

Das Ziel des Projekts war es, KI-gestütztes Wissensmanagement im Verband der Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg e. V. (Südwestmetall) einzuführen, um Wissen und Informationen leichter zugänglich zu machen und deren Vermittlung zu vereinfachen. Besonders im Fokus stand die Verbesserung der Kommunikation mit den Mitgliedern durch den Einsatz von KI.

Methode und Vorgehen

Im Rahmen des Projekts wurden in mehreren gemeinsamen Terminen zwischen den Beteiligten Sprachmodelle in Verbindung mit Retrieval Augmented Generation (RAG) erprobt. Die Treffen fanden sowohl vor Ort in Stuttgart als auch an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg statt. Für das Projekt wurde ein bereits in früheren Praxisprojekten entwickelter, nutzerzentrierter Demonstrator für KI-basiertes Wissensmanagement genutzt, um die Kommunikation mit den Mitgliedern von Südwestmetall zu automatisieren. Dabei wurden sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Modelle getestet, wobei die Open-Source-Modelle aufgrund ihrer Fähigkeit, die digitale Souveränität zu stärken, besonders bevorzugt wurden.

Ergebnisse

Das Praxisprojekt war ein voller Erfolg und zeigte die Potenziale des KI-basierten Wissensmanagements auf. Beide getesteten Modelllösungen wurden positiv bewertet, wobei Open-Source-Modelle aufgrund ihrer Vorteile in Bezug auf digitale Souveränität bevorzugt wurden. Die Ergebnisse bestätigten die Effektivität von KI in der Wissensvermittlung und Kommunikation innerhalb von Verbänden.