Mit KI zu effizienteren Prozessen: Erfolge im Mittelstand

Über Gromnitza Systemhaus GmbH

Das Unternehmen kümmert sich um die IT-Landschaft seiner Kunden, um ihnen den Fokus auf ihr Kerngeschäft zu ermöglichen, sei es durch IT-Konzepte, Infrastrukturprojekte oder den Betrieb der IT. Zusätzlich können Unternehmen ihre lokalen Serversysteme durch skalierbare, sicherheitsoptimierte virtuelle Server im Rechenzentrum des Unternehmens ersetzen. Für digitale Geschäftsprozesse transformiert es analoge Arbeitsweisen in digitale Prozesslandschaften mit modernen ECM- und DMS-Systemen, die zentralisiertes, ortsunabhängiges Arbeiten ermöglichen. Die Lösungen werden entweder in die bestehende IT integriert oder mit maßgeschneiderter Software ergänzt, inklusive digitaler Signaturen für rechtssichere Dokumentabschlüsse.

Zielstellung

Das Ziel des Praxisprojekts war es, den Einsatz eines KI-basierten Wissensmanagement-Systems bei der Gromnitza Systemhaus GmbH zu erproben. Dabei lag der Fokus auf der Optimierung interner Prozesse und der Verbesserung des direkten Kundenkontakts, um die Effizienz und Qualität der Dienstleistungen zu steigern.

Methode und Vorgehen

1. Workshops und Planung: Der Kontakt entstand im Rahmen einer Workshopreihe, in der erste Anforderungen und Möglichkeiten erörtert wurden.
2. Durchführung des Praxisprojekts: Gemeinsam mit Gromnitza wurden mehrere Termine durchgeführt, in denen der Demonstrator für KI-basiertes Wissensmanagement getestet wurde.
3. Technologische Grundlage: Es kamen ausschließlich Open-Source-Sprachmodelle zum Einsatz, um die digitale Souveränität des Unternehmens zu gewährleisten und Abhängigkeiten von Drittanbietern zu minimieren.

Ergebnisse

Das Projekt erwies sich als voller Erfolg und verdeutlichte die Potenziale von KI-basiertem Wissensmanagement für IT-Dienstleister im Mittelstand. Insbesondere die Optimierung interner Abläufe zeigte eine messbare Verbesserung. Die Ergebnisse betonen die Relevanz solcher Systeme für ähnliche Unternehmen, die an Effizienzsteigerung und innovativen Lösungen interessiert sind.