Deep Learning ist eine Unterkategorie von Machine Learning. Durch den Einsatz großer Mengen an Daten und hoher Rechnerkapazitäten werden die dazu gehörenden Algorithmen dazu befähigt, relevante Informationen aus den Daten selbstständig zu extrahieren.
Während bei herkömmlichen Machine Learning Algorithmen das sogenannte Feature Engineering im Vordergrund stand, bei welchem ein Domänenexperte in Handarbeit wichtige Merkmale aus den Daten extrahiert – z.B. mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen bei Bilddaten – liegt der Fokus beim Deep Learning stattdessen auf dem Datenmanagement.
Deep Learning ermöglicht es, KI-Lösungen für umfangreiche und komplexe Problem-Domänen zu entwickeln, vorausgesetzt, die Daten sind in ausreichender Menge und Qualität vorhanden. Jedoch verringert sich durch das automatische Feature Engineering in vielen Fällen die Erklärbarkeit des Systems.
