Daten für Machine Learning – Online-Kurs Teil 3: Optimierung

In diesem Online-Kurs werden Grundlagen der Datenaufbereitung, Transformation und Optimierung vermittelt. Sie erarbeiten die Inhalte im Selbststudium, so können Sie

• entsprechend Ihrem Kenntnisstand im eigenen Tempo lernen,
• den Ort frei wählen
• und sind zeitlich flexibel.

Der Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretische Inhalte und Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwicklungsumgebung wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sich also nicht um Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils findet ein Online-Meeting statt, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den Inhalten und Übungsaufgaben unterstützen.

Voraussetzung: Programmier-Grundkenntnisse und Grundlagen der Programmiersprache Python.

Inhalte  

Teil 1: Aufbereitung

• Überblick verschaffen
• Umgang mit fehlenden Daten
• Datensets erstellen 

Teil 2: Transformation

• Numerische Daten transformieren
• Kategorische Daten transformieren
• Transformationen koordinieren 

Teil 3: Optimierung

• Baseline definieren
• Parameter optimieren
• Merkmale optimieren

Melden Sie sich jetzt kostenlos für Teil 3 an!