Das KI-Trainer Programm im Mai

Hier finden Sie eine Zusammenfassung unserer kostenlosen KI-Trainer-Events sowie thematisch verwandte Termine aus dem Kompetenzzentrum für den kommenden Monat (und darüber hinaus).

Entwicklung von Deep Learning (DL)
04.05.22 – Python-Grundlagen für DL Teil 1
04.05.22 – Python-Grundlagen für DL Teil 2
09.05.22 – Python-Entwicklungstools für DL
11.05.22 – Grundlagen Deep Learning Teil 1
11.05.22 – Grundlagen Deep Learning Teil 2

In mehreren Teilen geht es in dieser Workshopreihe rund um die Entwicklung: Angefangen bei einem Einstieg in die Pythonprogrammierung, über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools und -frameworks, bis hin zu Deep-Learning-Grundlagen und deren Implementation. Diese Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse, startbereit für Deep Learning zu werden.

Human-Centered AI – im AI xpress Böblingen
11.05.22 – Die Grundlagen
18.05.22 – Nutzungskontext erheben und verstehen
25.05.22 – Szenario-Design von der Idee zum Prototyp
01.06.22 – Konzepte strukturieren
08.06.22 – Prototyping ohne Programmierung
15.06.22 – UUX-Testmethoden und Fragebögen

In dieser Präsenz-Workshopreihe im AI xpress Gründerzentrum in Böblingen geht es zu Beginn um die Grundlagen von KI, Usability und User Experience (UUX) und menschzentrierter Gestaltung. In den folgenden fünf Praxis-Workshops werden dann Methoden für die Gestaltung einer guten Mensch-KI-Interaktion vorgestellt und gemeinsam ausprobiert. Die Workshops richten sich an alle Gründer, kleine und mittlere Unternehmen, die sich aktuell oder in Zukunft mit KI beschäftigen möchten und Wert auf die Gestaltung einer verständlichen, vertrauenswürdigen und begeisternden Interaktion (oder Zusammenarbeit?) zwischen Mensch und KI legen.

UUX Roadshow
31.05.22 – KI in der Produktion

Die menschzentrierte Gestaltung birgt einen hohen Mehrwert für KI-Anwendungen. Im Fokus steht die Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Ziel sind vertrauensvolle und intuitive KI-Anwendungen – die menschzentrierte KI. Die UUX-Roadshow zeigt Lösungsansätze und Methoden aus Forschung und Praxis auf. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Systeme gestaltet sein sollen, um eine hohe Benutzerfreundlichkeit (Usability) und ein positives Nutzungserlebnis (User Experience) sicher zu stellen.